Раздел "Технологии Python" посвящён различным библиотекам и фреймворкам, которые позволяют расширить возможности Python и эффективно решать задачи в различных областях разработки. В этом разделе вы найдёте статьи, которые помогут разобраться в ключевых технологиях Python, от популярных библиотек до мощных фреймворков, а также научиться их использовать на практике для создания высококачественных решений.
Погружаемся в Pydantic 2 — мощный инструмент для валидации данных в Python. Узнаем, как он упрощает работу с данными и помогает разработчикам создавать надёжный и эффективный код.
Создаем API на Django с использованием Django REST Framework, включая маршрутизацию, сериализацию и автодокументацию через drf-spectacular для удобного тестирования и визуализации.
Создаем простой сайт с гороскопом, парсируем данные по запросу и работаем с асинхронным Django 5, используя маршрутизацию и встроенное ORM для взаимодействия с базой данных SQLite.
Разбираемся, как автоматизировать ваш Telegram-аккаунт с помощью User-ботов и Python фреймворка Pyrogram. Создайте бота, который действует как пользователь, отправляет сообщения и управляет группами.
Изучаем основные методы поиска, фильтрации и ожидания элементов на странице с использованием Playwright, который становится мощным инструментом для автоматизации тестирования веб-приложений.
В этой статье познакомимся с Playwright — мощной альтернативой Selenium для автоматизации браузера и тестирования. Разберемся в его преимуществах и особенностях.
Пошаговое руководство по работе с Google Таблицами с использованием Python и библиотеки Gspread. Узнайте, как легко взаимодействовать с Google Sheets.
Как создавать, заполнять и стилизовать Excel файлы с помощью Python и библиотек pandas, openpyxl и faker для тестов.
Работа с Selenium стала проще — без лишних настроек и проблем. Узнайте о новых возможностях библиотеки для стелс-режима и скрытой автоматизации.